Công trình do Đại học Toronto và Insilico Medicine thực hiện, vừa được công bố trên Tạp chí Khoa học Hóa học. Nền tảng trí tuệ nhân tạo có tên Pharma.AI - đã tạo ra liệu trình tiềm năng điều trị ung thư biểu mô tế bào gan (HCC) - loại ung thư gan phổ biến nhất.
Để tạo dựng nền tảng
Pharma.AI, các nhà nghiên cứu đã áp dụng AlphaFold, cơ sở dữ liệu cấu trúc
protein do AI cung cấp để phát hiện mục tiêu tấn công mới trong các khối u. Dựa
trên AlphaFold, các nhà khoa học tạo ra phân tử liên kết và loại bỏ mục tiêu
này không cần đến sự trợ giúp nào khác. Đây là liệu trình chưa từng được biết
đến.
AlphaFold được huấn luyện
bằng cách cho quan sát trình tự cấu trúc của khoảng 170.000 loại protein đã
biết, kết hợp cùng 100 đến 200 bộ xử lý đồ họa. Từ đó, nó có thể dự đoán cấu
trúc protein ở người. Liệu trình tiềm năng gồm một loại thuốc, tổng hợp từ 7
hợp chất, hoàn thành trong vòng 30 ngày kể từ khi lựa chọn mục tiêu.
Sau khi tiếp tục nghiên cứu,
các nhà khoa học phát hiện một phân tử mạnh hơn, nhắm mục tiêu hiệu quả hơn,
song cho biết cần thử nghiệm lâm sàng loại thuốc trước khi đưa vào sử dụng rộng
rãi.
Alex Zhavoronkov, người sáng
lập kiêm giám đốc điều hành hãng dược Insilico Medicine, cho biết: "Thế
giới đang bùng nổ với những tiến bộ AI tổng quát trong lĩnh vực nghệ thuật và
ngôn ngữ. Trong khi đó, thuật toán của chúng tôi đã tạo ra được các chất ức chế
mạnh nhắm vào mục tiêu cụ thể, với sự hỗ trợ của AlphaFold".
Theo Michael Levitt, giáo sư
môn sinh học cấu trúc tại Đại học Stanford, người từng đoạt giải Nobel Hóa học
năm 2013, nghiên cứu mới là bằng chứng cho thấy Al có thể nâng cao tốc độ, hiệu
quả và sự chính xác của quy trình phát triển thuốc.
"Kết hợp sức mạnh dự
đoán của AlphaFold, công nghệ nhắm mục tiêu và thuốc từ nền tảng Pharma.AI, có
thể thấy chúng ta đang đứng trên đỉnh của kỷ nguyên mới về khám phá thuốc do AI
cung cấp", ông nói.
 |
| Việc tạo ra loại thuốc tiềm năng đã được hoàn thành chỉ trong 30 ngày kể từ khi lựa chọn mục tiêu và sau khi tổng hợp chỉ bảy hợp chất. |
Các nhà nghiên cứu cũng nhận định thông
tin AI có thể cách mạng hóa việc chăm sóc sức khỏe. Alan Aspuru-Guzik, giáo sư
hóa học và khoa học máy tính tại Đại học Toronto, cho biết việc sử dụng mô hình
tổng quát nhắm mục tiêu vào protein có nguồn gốc từ AI giúp mở rộng đáng kể
phạm vi điều trị bệnh.
Hồi tháng 2, các
nhà nghiên cứu tại Đại học British Columbia và hãng dược BC Cancer đã phát
triển thành công hệ thống AI có thể dự đoán được tỷ lệ sống sót của các bệnh
nhân ung thư dựa trên ghi chú của bác sĩ. Nghiên cứu được công bố trên Tạp chí
Hiệp hội Y khoa Mỹ.
Mô hình sử dụng xử
lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), là một phần của AI có thể hiểu ngôn ngữ phức tạp
của con người. NLP phân tích được các ghi chú của bác sĩ sau lần khám tư vấn
ban đầu, xác định điểm riêng biệt của từng bệnh nhân. Nó có thể dự đoán tỷ lệ
sống sót sau 6 tháng, 36 tháng và 60 tháng, độ chính xác trên 80%. Mô hình này
cũng có thể xác định tỷ lệ cho tất cả loại ung thư.
"Về cơ bản,
AI đọc tài liệu tư vấn tương tự cách đọc của con người. Những tài liệu này có
nhiều chi tiết như độ tuổi bệnh nhân, loại ung thư, tình trạng sức khỏe, tiền
sử sử dụng chất gây nghiện và bệnh lý gia đình. AI kết hợp tất cả các thông tin
đó với nhau, tạo nên bức tranh hoàn chỉnh về kết quả của bệnh nhân", tiến
sĩ John-Jose Nunez, bác sĩ tâm thần và nghiên cứu lâm sàng tại Trung tâm Rối
loạn Tâm trạng và Ung thư BC, nói.
Các chuyên gia
nhận định AI nói chung có thể là công nghệ tiên tiến giúp chăm sóc bệnh nhân
ung thư trong tương lai, áp dụng được tại các phòng khám trên toàn thế giới.
_Theo NY Post_ https://nypost.com/2023/03/20/ai-develops-cancer-treatment-in-30-days-predicts-survival-rate/
